谢涛
谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从DavidNotkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（SoftwareAnalytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACMDistinguishedSpeaker和IEEEComputerSocietyDistinguishedVisitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA2015的程序委员会主席，IEEETransactionsonSoftwareEngineering(TSE)和ACMTransactionsonInternetTechnology(TOIT)期刊编委，JournalofComputerScienceandTechnology(JCST)期刊的LeadingEditor。主题报告：场景文字识别的深度表示方法特邀嘉宾：白翔教授报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别(PhotoOCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法;基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法;基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法；基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。
谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从David Notkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（Software Analytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA 2015的程序委员会主席，IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊编委，Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。 主题报告：场景文字识别的深度表示方法 特邀嘉宾：白翔 教授 报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别 (Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法; 基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法； 基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。
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谢涛  谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从DavidNotkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（SoftwareAnalytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACMDistinguishedSpeaker和IEEEComputerSocietyDistinguishedVisitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA2015的程序委员会主席，IEEETransactionsonSoftwareEngineering(TSE)和ACMTransactionsonInternetTechnology(TOIT)期刊编委，JournalofComputerScienceandTechnology(JCST)期刊的LeadingEditor。主题报告：场景文字识别的深度表示方法特邀嘉宾：白翔教授报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别(PhotoOCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法;基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法;基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法；基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。
谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从DavidNotkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（SoftwareAnalytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACMDistinguishedSpeaker和IEEEC...
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谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从David Notkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（Software Analytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA 2015的程序委员会主席，IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊编委，Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。 主题报告：场景文字识别的深度表示方法 特邀嘉宾：白翔 教授 报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别 (Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法; 基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法； 基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。

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    李德毅
    指挥自动化和人工智能专家。1944年11月出生于江苏省泰县（现江苏省泰州市姜堰区）。中国工程院院士、欧亚科学院院士，指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院，1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员，中国指挥和控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长。李德毅参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发；最早提出“控制流—数据流”图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法；证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性；提出云模型、云变换、云推理、云控制等方法用于不确定性认知和云计算，在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验和智能驾驶中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项，获得10项发明专利，发表论文130多篇，出版中文著作5本、英文专著3本。现为北京邮电大学计算机学院院长。1967年毕业于南京工学院（现东南大学），1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任中国电子系统工程研究所副所长，国家自然科学基金委员会信息科学部主任。
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    高红冰，现任阿里巴巴副总裁、政策研究室主任、高级研究员，是中国社科院信息化研究中心理事和特邀研究员，浙江省委党校特聘教授，信息社会50人论坛成员。高红冰是中国互联网资深人士，承担过中宣部、国家安全部、发改委、工信部、知识产权总局等十多项中央、国务院有关部门的互联网政策和战略研究课题。曾担任华为、腾讯、百度、阿里巴巴集团等多家大型互联网和IT公司的常年政策与战略顾问。

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