郭云松 郭云松,美国康奈尔大学计算机科学系博士,曾任职GoldmanSachs和Citadel等金融机构进行算法交易和高频交易方面的工作。2014年初加入Pinterest,作为Pinterest主页推荐团队的创始人之一,负责推荐模型的研究和实现。研发上线的一系列推荐模型(例如线性模型,迭代决策树模型和深度学习模型)将Pinterest主页用户活跃度提高了一倍以上,为Pinterest成为全球月活跃用户近两亿的知名网站做出了直接的重要贡献。对推荐系统实现,大规模机器学习模型的构架和特征工程的研发过程有较深刻的理解和实践经验。工作之余,云松喜欢旅游和远足,领略体验各地多样的人文和历史。
郭云松,美国康奈尔大学计算机科学系博士,曾任职GoldmanSachs和Citadel等金融机构进行算法交易和高频交易方面的工作。
2014年初加入Pinterest,作为Pinterest主页推荐团队的创始人之一,负责推荐模型的研究和实现。研发上线的一系列推荐模型(例如线性模型,迭代决策树模型和深度学习模型)将Pinterest主页用户活跃度提高了一倍以上,为Pinterest成为全球月活跃用...
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