姓名：孙延奎

职称：副研究员

教育背景

理学学士 (基础数学), 河南大学, 中国, 1985;

理学硕士 (基础数学), 江西大学, 中国, 1991;

工学博士 (航空宇航制造工程), 北京航空航天大学, 中国, 1999.

学术兼职

中国计算机学会高级会员，曾担任美国Mathematical Reviews评论员、德国Zentralblatt Math评论员、中国图像图形学会医学会医学影像专业委员会委员；多次担任国际国内会议程序委员会委员、分会主席等。现担任中国工程图学学会理事；北京图像图形学会理事；中国生物工程学会生物信息与控制分会委员，中国医药信息学会医学教育委员会委员，中国医药信息学会北京分会常务理事，《光学精密工程》期刊编委。

经常为：计算机研究与发展、中国图象图形学报、IEEE Transactions on Imaging 、IEEE Access、IEEE Journal of biomedical and health informatics、Journal of Biomedical Optics、Computers in Biology and medicine等刊物审稿。

研究领域

可视化技术与图形学，智能医学图像分析，序列信号异常检测，小波分析

研究概况

我的主要研究领域包括可视化技术与图形学、智能医学图像处理和小波分析等。

在可视化方面，重点研究了医学数据、地形数据和嫦娥探测数据的可视化，开发了三维牙颌模型、虚拟人三维模型、月球表面及太阳风数据、三维人脸模型和高光物体表面可视化技术。

在国家高技术课题的支持下，利用课题组研制的核心技术，开发了一个具有自主知识产权的面向移动终端的高精度虚实融合三维图形绘制引擎的软件产品原型，可运行在主流的智能手机和平板电脑上。可完成移动设备上地形实时绘制、复杂模型渲染和虚实融合。

在863项目及国家自然科学基金的资助下，通过字典学习和深度学习方法，深入研究了光学相干层析断层（OCT）图像处理与视网膜黄斑疾病的自动识别方法，提出了基于OCT图像的珍珠厚度自动测量算法、基于OCT图像的角膜厚度及眼前房深度自动测量算法、OCT图像分类算法等。

1996年开始学习和研究小波技术，包括小波的构造、小波提升实现、小波几何造型等，将小波研究与小波研究生教学相结合，先后出版3 部小波书籍，被国内很多大学选为教材使用，产生了很好的社会效益。

研究课题

国家自然科学基金项目：视网膜OCT图像分类技术研究（2017-2020）

政府间国际科技创新合作重点专项：中意大学生共同绘制月球图（2017-2019）

国家“十三五”重大专项（云计算和大数据）：科学大数据管理系统（2016-2019）

广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目资助：机器学习方法在视网膜OCT图像数据分类中的应用（2018-2019）

863高科技项目：面向移动终端的高精度虚实融合三维图形绘制引擎（2013-2015）

国家自然科学基金项目: 光学相干层析图像分类及层次结构检测方法及应用研究 (2010-2012);

企业合作项目（电网公司）：调度自动化系统人机交互关键技术研究（2009）

港澳合作项目：嫦娥一号激光高度计数据、太阳风低能离子与高能粒子数据分析与可视化（2008-2009）

国家自然科学基金项目: 大规模人体数据的多分辨高精度交互可视化关键技术研究(2005-2007);

国际合作课题（日本欧姆龙公司）: 高光反射表面的三维形状重构方法研究 (2005-2007);

国家自然科学基金项目: 基于弱透视模型的真实图像建模和绘制技术研究 (2003-2005);

国家自然科学重点基金项目：多维动态GIS空间数据处理的关键技术研究（2000-2002）

国家自然科学基金项目:小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用（1997-1999）

奖励与荣誉

校优秀博士论文奖(北航)（1999）

校优秀教材奖（清华）（2007）

校优秀党支部书记（清华）（2009）

校优秀党支部书记（清华）（2011）