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高超：教授，博士生导师
人才称号：国家级领军人才、陕西省创新人才
研究方向：多模态认知计算、群体智能决策
教育背景
| 2006-2010 | 北京工业大学 | 计算机应用技术 | 博士 |
| 1999-2006 | 辽宁科技大学 | 计算机科学与技术 | 学士、硕士 |
工作经历
| 2021至今 | 西北工业大学 | 光电与智能研究院 | 教授 |
| 2011-2020 | 西南大学 | 计算机与信息科学学院 | 副教授、教授 |
| 2016-2017 | 德国柏林洪堡大学 | 物理系 | 访问学者 |
| 2010-2012 | 香港浸会大学 | 计算机系 | 博士后 |
代表工作
C. Gao, J. Zhu, F. Zhang, Z. Wang, and X. L. Li, A novel representation learning for dynamic graphs based on graph convolutional networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(6): 3599-3612. [BibTeX] | [PDF] | [Code]
C. Gao, Z. Yin, Z. Wang, X. H. Li, and X. L. Li, Multilayer network community detection: A novel multiobjective evolutionary algorithm based on consensus prior information, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2023, 18(2): 46-59. [BibTeX] | [PDF]
C. Gao, Y. Shu, H. Q. Wang, Z. Wang, Z. W. Du, and X. L. Li, Medical knowledge based graph neural network for medication combination prediction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, doi:10.1109/TNNLS.2023.3266490. [BibTeX] | [PDF]
C. Gao, Y. Fan, S. H. Jiang, Y. Deng, J. M. Liu, and X. H. Li, Dynamic Robustness Analysis of a Two-Layer Rail Transit Network Model, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 6509-6524. [BibTeX] | [PDF] | [Code]
C. Gao, M. X. Liang, X. H. Li, Z. L. Zhang, Z. Wang, and Z. L. Zhou, Network community detection based on the Physarum-inspired computational framework, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018, 15(6): 1916-1928. [BibTeX] | [PDF]
C. Gao, and J. M. Liu, Network-based modeling for characterizing human collective behaviors during extreme events, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(1): 171-183. [BibTeX] | [PDF]
C. Gao, Z. Su, J. M. Liu, and J Kurths, Even central users do not always drive information diffusion, Communications of the ACM, 2019, 62(2): 61-67. [BibTeX] | [PDF]
C. Gao, Y. C. Wang, Z. Wang, X. H. Li, and X. L. Li, Pairwise-interactions-based Bayesian inference of network structure from information cascades, Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW23), 2023, 102-110. [BibTeX] | [PDF] | [Code]
高超, 蒋世洪, 王震, 邓越, 范懿, 李学龙, 基于动态客流的城市轨道交通关键站点识别, 中国科学: 信息科学, 2021, 51(9): 1490-150. [PDF]
荣誉获奖
2022年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖 (5/6)
2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖 (4/6)
2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖 (5/8)
