唐杰，博士，清华大学副教授。主要研究社会网络挖掘和语义Web，曾是UIUC，HKUST，CUHK等大学的访问学者。主要创新工作包括首次提出基于隐含话题的异构社会网络建模和社会网络影响力分析模型；针对Web信息的不同特点，提出多种有效的语义标注方法；提出的基于贝叶斯决策的多策略本体映射模型,在国际评测OAEI中获得多项第一的优秀成绩。在国际期刊和国际会议上发表论文五十余篇（其中SCI索引18篇，EI索引32篇），申请发明专利6项。是国家863计划、国家自然科学基金等国家级、部委级和国际合作等11项研究项目的负责人。在Web挖掘和语义Web及其相关领域建立了良好的学术影响。研发的学术搜索系统ArnetMiner的系统用户已覆盖180个国家。研究成果还在与IBM、Google、Nokia、搜狐的多个国际合作和企业合作项目中得到推广应用。目前还参加国家中文新闻置标语言和分类标准的制定。