杨奎元认为人工智能需要大量的人工，包括标注大量训练数据，设计数据表征、模型等。深度学习将数据表征融进了模型的端到端学习，在大量任务中学得了远优于专家设计的数据表征，释放了这部分的人工投入。然而标注训练数据仍然需要大量的人工，为进一步减少这一部分的人工，我们对弱标注数据下的深度学习进行了一些探索。随着所要求监督信息的减弱，可用训练数据会大量增加。同时，深度模型已经具有了很好的推广能力，我们用深度模型代替人工对弱标注数据自动进行强标注，生成更高质量的训练数据，从而训练更好的模型。