许华哲，博士后就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。其研究领域是具身人工智能（Embodied AI）的理论、算法与应用，具体研究方向包括深度强化学习、机器人学、基于感知的控制（Sensorimotor）等。他顶级智能机器人会议CoRL'23最佳系统论文得主，在IJRR, RSS，NeurIPS等发表顶级期刊/会议论文七十余篇，代表性工作曾被MIT Tech Review，Stanford HAI等媒体报道。曾在IJCAI、ICRA、ICLR、CORL担任领域主席/副主编。同时担任机器人创业企业星海图科技联合创始人。