个人简介
汤铃，中国科学院大学经济与管理学院特聘教授、博士生导师； 入选2个国家级人才计划、中国科学院人才引进计划，荣获国家自科基金优秀青年基金、 北京自科基金杰出青年基金，持续入选爱思唯尔“中国高被引学者（应用经济学）”、美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单” 。 研究领域主要包括人工智能建模、大数据分析、预测理论与方法、经济模拟仿真、能源经济与管理等。先后主持了国家自然科学基金委青年科学基金项目、优秀青年基金项目、面上基金项目等国家级项目。专著 2 部，在国内外重要学术期刊发表期刊论文130余篇（SCI/SSCI期刊论文90余篇），其中 Nature Energy、Nature Climate Change、Nature Sustainability、One Earth、Scientific Data、Cell Reports Sustainability等Nature子刊和Cell子刊论文9篇，以及Applied Energy、Energy Economics、Energy 、International Journal of Forecasting、Journal of Forecasting、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Environmental Science & Technology等领域顶刊论文多篇；近10篇次论文入选ESI“热点论文”、ESI“高被引论文”、Elsevier“25篇热点论文”和 Elsevier“高被引论文”。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖和三等奖 、青海省科学技术进步二等奖、四川省科学技术进步奖二等奖、中国科学院优秀博士学位论文奖、中国科学院院长特别奖、国家经济信息系统优秀研究成果奖二等奖等近10项省部级奖项，以及Cell Press 中国年度论文奖(2024)。
教育背景
2007-09--2012-07 中国科学院科技政策与管理科学研究所 管理学博士
2002-09--2006-07 中国农业大学 工学学士
工作经历
2023-02~现在, 中国科学院大学经济与管理学院, 教授
2021-03~2023-01,北京航空航天大学经济管理学院, 教授
2018-01~2021-02,北京化工大学经济管理学院, 教授
2012-07~2017-12,北京化工大学经济管理学院, 副教授
社会兼职
2024-10-19-今,中国运筹学会, 副秘书长
2022-08-30-今,中国系统工程学会青年工作委员会, 副主任
2021-09-25-今,中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会, 主任
2021-09-23-今,中国运筹学会决策科学分会, 副秘书长
教授课程
预测理论与方法
资源与环境经济前沿专题
代表性成果
Ling Tang, Junai Yang, Jiali Zheng, Xinlu Sun, Lu Cheng, Kehan He, Ling Li, Jinkai Li*, Wenjia Cai, Shouyang Wang, Paul Drummond, Zhifu Mi*. Assessing the impacts of fertility and retirement policies on China’s carbon emissions. Nature Climate Change, 2024, https://www.nature.com/articles/s41558-024-02162-4. (SCI, Q1, 29.6) Nature子刊
Ling Tang, Jiabao Qu, Zhifu Mi*, Xin Bo*, Xiangyu Chang, Laura Diaz Anadon, Shouyang Wang, Xiaoda Xue, Shibei Li, Xin Wang, Xiaohong Zhao. Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emissions standards. Nature Energy, 2019, 4(11): 929-938. (SCI, Q1, 67.439) Nature子刊
Xin Bo, Min Jia, Xiaoda Xue, Ling Tang*, Zhifu Mi*, Shouyang Wang*, Weigeng Cui, Xiangyu Chang, Jianhui Ruan, Guangxia Dong, Beihai Zhou, Steven J. Davis. Effect of strengthened standards on Chinese ironmaking and steelmaking emissions. Nature Sustainability, 2021, 4(9): 811-820. (SCI/SSCI, Q1, 27.157) Nature子刊
Ling Tang, Jianhui Ruan, Xin Bo*, Zhifu Mi*, Shouyang Wang, Guangxia Dong, Steven J. Davis. Plant-level real-time monitoring data reveal substantial abatement potential of air pollution and CO2 in China’s cement sector, One Earth, 2022, 5: 892-906. (SCI/SSCI, Q1, 14.944) Cell姊妹（sister）刊
Ling Tang, Xiaoda Xue, Jiabao Qu, Zhifu Mi*, Xin Bo*, Xiangyu Chang, Shouyang Wang, Shibei Li, Weigeng Cui, Guangxia Dong. Air pollution emissions from Chinese power plants based on the continuous emission monitoring systems network. Scientific Data, 2020, 7: 325 (SCI, Q1, 8.501) Nature子刊
Ling Tang*, Chengyuan Zhang, Ling Li, Shouyang Wang. A multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data. Applied Energy, 2020, 257: 114033. (SSCI/SCI, Q1, 11.446)
Ling Tang, Haohan Wang, Ling Li, Kaitong Yang, Zhifu Mi*. Quantitative models in emission trading system research: A literature review. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2020, 132: 110052 (SSCI/SCI, Q1, 16.799)
Lean Yu, Yaqing Zhao, Ling Tang*, Zebin Yang. Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends. International Journal of Forecasting, 2019, 35: 213-223. (SSCI, Q1, 7.022)
Ling Tang, Yao Wu, Lean Yu*. A randomized-algorithm-based decomposition-ensemble learning methodology for energy price forecasting. Energy, 2018, 157: 526-538. (SSCI/SCI, Q1, 8.857)
Jingjing Li, Lizhi Xu, Ling Tang*, Shouyang Wang, Ling Li. Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 2018, 68: 301-323. (SSCI, Q1, 12.879)
