学术兼职
（1） 科技部十三五《自然灾害监测与预警》重点研发计划指南编写和总体专家组成员
（2） 遥感领域顶刊《Remote Sensing of Environment》编委，国内《遥感学报》副主编。
（3） 2个教育部、1个农业部的重点实验室学术委员会委员。
（4）中国农学会农业信息分会常务委员。
研究方向
资源环境遥感模型，遥感机理、农业遥感、应急管理
教育经历
1985—1989年，北京师范大学地理系自然地理专业，理学学士
1989—1992年，北京师范大学地理系自然地理专业，理学硕士
1996—2000年，日本九州大学土木工程系环境工程专业，工学博士
工作经历
1992.8-1996.9， 北京师范大学资源与环境科学系，1993年破格晋升讲师， 1996年破格晋升副教授。
1995.1-1995.7， 香港中文大学地理系，访问学者。
2000.9-2001.8， 美国加州大学伯克利分校（University of California at Berkeley）环境科学、政策与管理系，博士后。
2001.9-2004.3， 日本国立环境研究所，项目研究员（博士后）。
2004.4-2005.5， 全职到北京师范大学资源学院、北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室工作，副教授。
2005.6-2011.6， 北京师范大学减灾与应急管理研究院教授，2005年被批准为地图学与地理信息系统专业博士生导师。
2008.10-2009.3，日本名古屋大学环境研究科，客座教授。
2011.7- 现在， 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室教授。
承担课程
本科生《遥感概论》
研究生《资源环境遥感模型》
研究生《遥感数据不确定性分析》
科研项目
1. 《农情信息空天地高精度高时效智能监测系统研发与应用》第 1 课题：复杂场景全口径农田地块与作物类型智能识别研究（工厂化农业关键技术与智能农机装备专项，2022YFD2001101），国家重点研发计划，负责人，经费 375 万元，2022 年 07 月 至 2027 年 06 月，科技部。
2. 《多维时空谱遥感数据综合与表征关键理论与方法研究》(41830108)，国家自然科学基金重点项目，第一课题负责人，个人负责经费 90 万元（总经费：301 万元），2019.01—2023.12，国家自然科学基金委员。
3. 《西北主要荒漠区生物土壤结皮多样性特征及养分功能性状格局》(U200320097)，国家自然科学基金联合基金重点项目，第一课题负责人，个人负责经费 85 万元（总经费：267万元），2021.01—2024.12，国家自然科学基金委员会。
著作论文
(1) Jin Chen, Xiaolin Zhu, Vogelmann, JE; et, al. A simple and effective method for filling gaps in Landsat ETM plus SLC-off images, Remote Sensing of Environment, 2011, 115 (4): 1053-1064..
(2) Xiaolin Zhu, Jin Chen*, Feng Gao, Xuehong Chen, Jeffrey Masek. An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions, Remote Sensing of Environment, 2010, 114 (11): 2610-2623.
(3) Xin Cao, Jin Chen*, Hidefumi Imura and Osamu Higashi. A SVM-based method to extract urban areas from DMSP-OLS and SPOT VGT data, Remote Sensing of Environment，2009, (113): 2205-2209.
(4) Jin Chen*, Yuanming Zhang, Masayuki Tamura and Hiroto Shimazaki, A new index for mapping lichen-dominated biological soil crust in desert area, Remote Sensing of Environment, 2005, 96:165-175.
(5) Jin Chen*, Per. Jönsson, Masayuki Tamura, Zhihui Gu and Lars Eklundh. A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series dataset based on the Savitzky-Golay filter, Remote Sensing of Environment. 2004, 91: 332-344.
重要奖项
农业部科技进步一等奖（1994）
教育部科技进步一等奖（2005）
教育部自然科学二等奖（2009）
测绘科技进步奖特等奖（2015）
北京市科技进步三等奖（基础类）（2016）
国家科学技术进步奖二等奖 "全球30米地表覆盖遥感制图关键技术研究与产品研发" 中华人民共和国国务院（2017）
自然资源科学科技进步二等奖（2023）
地理信息科技进步奖一等奖（2025）
教育部科技进步二等奖（2025）
主要工作
围绕遥感数据的质量优化与土地覆盖专题信息智能提取过程中的关键科学与技术问题，将地理学的时空耦合分析方法与遥感物理机理相结合，在遥感数据质量优化、多源数据融合、智能分类、遥感指数设计、混和像元分解、变化检测等方面开展了系统研究，提出了 NDVI 时序数据重建、邻近相似像元插补、非均质地表反射率尺度转换、通用混合像元分解理论框架、基于分类后验概率空间的变化向量分析方法、POK 分类方法等系列算法与模型，这些成果得到国内外广泛应用。
主要成果：
（1） 发表SCI/SSCI论文 240篇，其中遥感领域排名前三期刊：《Remote Sensing of Environment》36篇，《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》13篇，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》19篇；授权国家发明专利26项；出版学术专著 4部。
（2） 发表论文的SCI核心总引用 19681次(2026,01)，单篇 SCI 引用最高达 1903次， 篇均 SCI 引用80 次；被519篇 SCI 综述论文引用和评述，SCI-H-index 为 67；入选中国百篇最具影响国际学术论文1篇, 入选2019-2026年（连续7年）Elsevier中国高被引学者，入选2020-2025（连续6年）斯坦福大学全球顶尖科学家（前2%）名单（生涯和年度影响力均入选）。
（3）被国内外21部专著和教材引用和专门介绍，其中改进的变化向量分析方法被国际遥感经典教材《Introductory Digital Image Processing: a Remote Sensing Perspective》 (3rd Edition)收录介绍。研究成果被国内外38个专利引用。
（4）2012年、2014年分别以高水平研究生培养成果获北京师范大学教学成果一等奖，学生在读期间6人获国家奖学金，2人获北京市优秀毕业生；2人获北京师范大学优秀博士论文。培养的36名硕、博毕业生中，70%到国外著名大学攻读博士学位或做博士后工作。目前，8位获得国内双一流高校、中国农科院、中国城市规划设计院等权威机构正高职称（其中2人31岁破格获评），7人在美国、日本等国外或香港的大学获得教职，3人在NASA、NOAA、美国橡树岭国家实验室工作。毕业生中4人获国家基金委优秀青年科学基金，1人为中组部万人计划青年拔尖人才，2人获美国NASA早期职业奖，5人获得NASA FINESST Fellow奖学金，毕业生中 2 人以第一作者在《NATURE》、《SCIENCE》发表ARTICLE论文。
