王琦
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王琦 教授

个人简介

     

王琦:教授,博士生导师

人才称号:国家WR计划科技创新领军人才


研究方向:多模态认知计算、跨域遥感、群体智能决策


教育背景

2005-2011中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士(硕博连读)
2001-2005中国科学技术大学自动化专业学士

工作经历

2017至今西北工业大学教授
2014-2017西北工业大学副教授
2011-2013中国科学院西安光学精密机械研究所博士后

代表工作

  1. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Pixel-wise Crowd Understanding via Synthetic Data,” International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 129, pp. 225-245, 2021. [PDF] [Project/Code/Dataset]

  2. Q. Wang, X. Lu, C. Zhang, Y. Yuan, and X. Li, “LSV-LP: Large-Scale Video-Based License Plate Detection and Recognition,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 45, no. 1, pp. 752-767, 2023. [PDF] [Dataset]

  3. Q. Wang, N. Guo, Z. Xiong, Z. Yin, and X. Li, “Gradient Matters: Designing Binarized Neural Networks via Enhanced Information-Flow,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 44, no. 11, pp. 7551-7562, 2022. [PDF] [Code]

  4. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and X. Li, “NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 43, no. 6, pp. 2141-2149, 2021. [Poject]

  5. Q. Wang, M. Chen, F. Nie, and X. Li, “Detecting Coherent Groups in Crowd Scenes by Multiview Clustering,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 42, no. 1, pp. 46-58, 2020. [PDF]

  6. Q. Wang, X. He, X. Jiang, and X. Li, “Robust Bi-stochastic Graph Regularized Matrix Factorization for Data Clustering,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 44, no. 1, pp. 390-403, 2022. [PDF]

  7. Q. Wang, Z. Qin, F. Nie, and X. Li, “C2DNDA: A Deep Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction,” IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), vol. 68, no. 2, pp. 1684-1694, 2021. [PDF] [Code]

  8. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8190-8199, 2019. [PDF] [Project/Code/Dataset]

  9. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Weakly Supervised Adversarial Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), vol. 28, no. 9, pp. 4376-4386, 2019. [PDF] [Code]

  10. Q. Wang, J. Wan, F. Nie, B. Liu, C. Yan, and X. Li, “Hierarchical Feature Selection for Random Projection,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (T-NNLS), vol. 30, no. 5, pp. 1581-1586, 2019. [PDF]

  11. Q. Wang, Z. Yuan, Q. Du and X. Li, “GETNET: A General End-to-end Two-dimensional CNN Framework for Hyperspectral Image Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 57, no. 1, pp. 3-13, 2019. [PDF][Dataset Link1 Link2 ] [Code](Access Code: kou3)

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学术成果

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人才称号:国家WR计划科技创新领军人才


研究方向:多模态认知计算、跨域遥感、群体智能决策


教育背景

2005-2011中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士(硕博连读)
2001-2005中国科学技术大学自动化专业学士

工作经历

2017至今西北工业大学教授
2014-2017西北工业大学副教授
2011-2013中国科学院西安光学精密机械研究所博士后

代表工作

  1. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Pixel-wise Crowd Understanding via Synthetic Data,” International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 129, pp. 225-245, 2021. [PDF] [Project/Code/Dataset]

  2. Q. Wang, X. Lu, C. Zhang, Y. Yuan, and X. Li, “LSV-LP: Large-Scale Video-Based License Plate Detection and Recognition,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 45, no. 1, pp. 752-767, 2023. [PDF] [Dataset]

  3. Q. Wang, N. Guo, Z. Xiong, Z. Yin, and X. Li, “Gradient Matters: Designing Binarized Neural Networks via Enhanced Information-Flow,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 44, no. 11, pp. 7551-7562, 2022. [PDF] [Code]

  4. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and X. Li, “NWPU-Crowd: A Large-Scale Benchmark for Crowd Counting and Localization,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 43, no. 6, pp. 2141-2149, 2021. [Poject]

  5. Q. Wang, M. Chen, F. Nie, and X. Li, “Detecting Coherent Groups in Crowd Scenes by Multiview Clustering,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 42, no. 1, pp. 46-58, 2020. [PDF]

  6. Q. Wang, X. He, X. Jiang, and X. Li, “Robust Bi-stochastic Graph Regularized Matrix Factorization for Data Clustering,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), vol. 44, no. 1, pp. 390-403, 2022. [PDF]

  7. Q. Wang, Z. Qin, F. Nie, and X. Li, “C2DNDA: A Deep Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction,” IEEE Transactions on Industrial Electronics (T-IE), vol. 68, no. 2, pp. 1684-1694, 2021. [PDF] [Code]

  8. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8190-8199, 2019. [PDF] [Project/Code/Dataset]

  9. Q. Wang, J. Gao, W. Lin, and Y. Yuan, “Weakly Supervised Adversarial Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), vol. 28, no. 9, pp. 4376-4386, 2019. [PDF] [Code]

  10. Q. Wang, J. Wan, F. Nie, B. Liu, C. Yan, and X. Li, “Hierarchical Feature Selection for Random Projection,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (T-NNLS), vol. 30, no. 5, pp. 1581-1586, 2019. [PDF]

  11. Q. Wang, Z. Yuan, Q. Du and X. Li, “GETNET: A General End-to-end Two-dimensional CNN Framework for Hyperspectral Image Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 57, no. 1, pp. 3-13, 2019. [PDF][Dataset Link1 Link2 ] [Code](Access Code: kou3)

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荣誉获奖

  • 科睿唯安全球高被引科学家 (2020-2023)

  • 爱思唯尔中国高被引学者 (2020-2022)

  • 国家万人计划科技创新领军人才

  • 国家万人计划青年拔尖人才

  • 吴文俊人工智能自然科学一等奖

  • 教育部自然科学一等奖

  • 吴文俊人工智能优秀青年奖

  • 霍英东高等院校青年科学奖

  • 陕西省科学技术一等奖

  • 陕西省科学院科学技术一等奖

  • 陕西省高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才

  • 陕西省杰出青年科学基金获得者

  • 陕西省高校首批青年杰出人才支持计划

  • 陕西省青年科技新星

  • 陕西省自然科学优秀学术论文一等奖

  • 陕西省青年科技奖

  • IEEE TCMC Mid-Term Career Award

  • IEEE国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖

  • Springer国际会议最佳学生论文奖

  • 高等教育国家级教学成果二等奖

  • 陕西省高等教育教学成果特等奖

  • 陕西省学位与研究生教育学会研究生教育成果特等奖

  • 西北工业大学研究生教育优秀导师

  • 西北工业大学优秀双创导师

  • 西北工业大学“十育人”先进个人

社会兼职

  • BCS Fellow

  • IET Fellow

  • ACM Senior Member

  • IEEE Senior Member

  • CCF Senior Member

  • 陕西省图象图形学学会常务理事

  • 科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组

  • ***主题专家组

学术成果

  • 相关研究论文150余篇,均已发表在本领域知名国际期刊、会议上(如IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE T-CYB、IEEE T-CSVT、IEEE T-GRS、IEEE T-ITS、T-IE、PR、CVIU、CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI等),40+篇论文入选ESI高被引论文与热点论文。承担了国家自然科学基金重点、航天科技/航天科工/航发/某部队等40余项科研项目,担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition等多个国际期刊编委,多次在国际会议中担任主席/领域主席/分会主席等,100多次担任国际会议的PC member,为近50个国际期刊长期审稿。 相关成果在国防军事领域解决了多项技术难题,产生了积极的社会经济效益。

学术活动

  • 担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Pattern Recognition、Neurocomputing、Remote Sensing等多个国际期刊编委,多次在国际会议中担任主席/领域主席/分会主席等,100多次担任国际会议的PC member,为近50个国际期刊长期审稿。


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  • 李德毅
    指挥自动化和人工智能专家。1944年11月出生于江苏省泰县(现江苏省泰州市姜堰区)。中国工程院院士、欧亚科学院院士,指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院,1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员,中国指挥和控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长。李德毅参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发;最早提出“控制流—数据流”图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法;证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性;提出云模型、云变换、云推理、云控制等方法用于不确定性认知和云计算,在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验和智能驾驶中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项,获得10项发明专利,发表论文130多篇,出版中文著作5本、英文专著3本。现为北京邮电大学计算机学院院长。1967年毕业于南京工学院(现东南大学),1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任中国电子系统工程研究所副所长,国家自然科学基金委员会信息科学部主任。
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    倪光南,1939年8月1日出生于浙江宁波,计算机专家,中国工程院院士,中国科学院计算技术研究所研究员 。 1961年倪光南从南京工学院毕业后被分配到中国科学院计算技术研究所工作 ;1964年作为外部设备插件组长参与的119机研制项目获得全国科技大会奖;1968年参与717机显示器研制;1981年至1983年在加拿大国家研究院做访问研究员;1984年初组织课题组研发出了汉字处理的第二项产品,即“LX-80联想式汉字图形微型机系统”;11月应邀出任“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”总工程师;1989年11月14日计算所公司改名为联想集团公司,倪光南担任公司董事兼总工,主持开发了联想系列微机;1994年被遴选为中国工程院首批院士;1999年被联想集团解聘;2002年至2011年担任第五、六届中国中文信息学会理事长;2011年获得中国中文信息学会终身成就奖;2015年获得中国计算机学会终身成就奖。 倪光南一直从事计算机及其应用的研究与开发,参与研制中国自行设计的第一台电子管计算机(119机),20世纪六、七十年代开展汉字处理和字符识别研究,首创在汉字输入中应用联想功能。
  • 邬贺铨
    邬贺铨,男,汉族,中共党员,1943年1月16日出生于广东省广州市,原籍广东省番禺县(今广州市番禺区),中国工程院院士,光纤传送网与宽带信息网专家,重庆邮电大学名誉校长,曾任中国工程院副院长,电信科学技术研究院副院长兼总工程师,大唐电信集团副总裁,中国互联网协会理事长。 1964年,邬贺铨毕业于武汉邮电学院; 1964年6月至1969年6月,工作于邮电部邮电科学研究院;1969年6月至1975年6月,工作于四川眉山电信总局505厂;1975年6月至1979年6月,工作于重庆邮电部第九研究所;1979年6月至1993年6月,任成都邮电部第五研究所数字通信研究室主任;1993年6月至1999年6月,先后任电信科学技术研究院副院长兼总工程师,大唐电信集团副总裁;1999年当选为中国工程院院士; 2002年1月至2010年1月,任中国工程院副院长。 邬贺铨长期从事光通信系统和数字通信网的研究与项目管理工作。
  • 高红冰
    高红冰,现任阿里巴巴副总裁、政策研究室主任、高级研究员,是中国社科院信息化研究中心理事和特邀研究员,浙江省委党校特聘教授,信息社会50人论坛成员。高红冰是中国互联网资深人士,承担过中宣部、国家安全部、发改委、工信部、知识产权总局等十多项中央、国务院有关部门的互联网政策和战略研究课题。曾担任华为、腾讯、百度、阿里巴巴集团等多家大型互联网和IT公司的常年政策与战略顾问。

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