Mengling 'Mornin' Feng
Dr.Feng是infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室的实验室负责人。他被联合任命为新加坡国立大学SawSweeHock公共卫生学院和YongLooLin医学院助理教授。Dr.Feng目前是哈佛麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室的研究人员。他致力于开发有效的医疗大数据管理和分析方法,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究综合了机器学习,优化,信号处理,统计因果推理和大数据管理的概念和工具。目前已在生理信号预测,疾病进展轨迹建模,动态患者表型分析,治疗效果的统计解释和异构医疗大数据管理方向发表了许多文章。Dr.Feng与世界各地的临床医生紧密合作,并与主要的医疗保健和IT公司(如飞利浦和SAP)合作。他的工作得到了科学转化医学等国际知名刊物和KDD,AAAI,AMIA等顶级国际会议的认可。
Dr. Feng是infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室的实验室负责人。他被联合任命为新加坡国立大学SawSwee Hock公共卫生学院和YongLoo Lin医学院助理教授。Dr. Feng目前是哈佛麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室的研究人员。他致力于开发有效的医疗大数据管理和分析方法,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究综合了机器学习,优化,信号处理,统计因果推理和大数据管理的概念和工具。目前已在生理信号预测,疾病进展轨迹建模,动态患者表型分析,治疗效果的统计解释和异构医疗大数据管理方向发表了许多文章。Dr. Feng与世界各地的临床医生紧密合作,并与主要的医疗保健和IT公司(如飞利浦和SAP)合作。他的工作得到了科学转化医学等国际知名刊物和KDD,AAAI,AMIA等顶级国际会议的认可。
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Mengling 'Mornin' Feng
Mengling 'Mornin' Feng  Dr.Feng是infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室的实验室负责人。他被联合任命为新加坡国立大学SawSweeHock公共卫生学院和YongLooLin医学院助理教授。Dr.Feng目前是哈佛麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室的研究人员。他致力于开发有效的医疗大数据管理和分析方法,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究综合了机器学习,优化,信号处理,统计因果推理和大数据管理的概念和工具。目前已在生理信号预测,疾病进展轨迹建模,动态患者表型分析,治疗效果的统计解释和异构医疗大数据管理方向发表了许多文章。Dr.Feng与世界各地的临床医生紧密合作,并与主要的医疗保健和IT公司(如飞利浦和SAP)合作。他的工作得到了科学转化医学等国际知名刊物和KDD,AAAI,AMIA等顶级国际会议的认可。
Dr.Feng是infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室的实验室负责人。他被联合任命为新加坡国立大学SawSweeHock公共卫生学院和YongLooLin医学院助理教授。Dr.Feng目前是哈佛麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室的研究人员。他致力于开发有效的医疗大数据管理和分析方法,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究综合了机器学习,优化,信号处理,统计因果推理和大数...
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Dr. Feng是infcomm研究所数据分析部生物信息和医疗分析实验室的实验室负责人。他被联合任命为新加坡国立大学SawSwee Hock公共卫生学院和YongLoo Lin医学院助理教授。Dr. Feng目前是哈佛麻省理工学院健康科学技术部计算生理学实验室的研究人员。他致力于开发有效的医疗大数据管理和分析方法,以提取可操作的知识和提升护理质量。他的研究综合了机器学习,优化,信号处理,统计因果推理和大数据管理的概念和工具。目前已在生理信号预测,疾病进展轨迹建模,动态患者表型分析,治疗效果的统计解释和异构医疗大数据管理方向发表了许多文章。Dr. Feng与世界各地的临床医生紧密合作,并与主要的医疗保健和IT公司(如飞利浦和SAP)合作。他的工作得到了科学转化医学等国际知名刊物和KDD,AAAI,AMIA等顶级国际会议的认可。

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