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高歌

入选首批青年拔尖人才，亚太生物信息网络(APBioNet)执行理事会委员。课题组以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础，通过综合运用大数据与统计学习(statisticallearning)等计算方法，整合高通量遗传学与功能基因组学数据，探索新表达调控因子的功能与演化及其对生物体新性状和新功能的贡献。目前课题组主要研究方向包括1)非编码RNA对干细胞命运决定过程的调控、与2)基因组中适应性基因获得/丢失对调控网络演化的影响。

入选首批青年拔尖人才，亚太生物信息网络(APBioNet)执行理事会委员。课题组以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础，通过综合运用大数据与统计学习(statistical learning)等计算方法，整合高通量遗传学与功能基因组学数据，探索新表达调控因子的功能与演化及其对生物体新性状和新功能的贡献。目前课题组主要研究方向包括1) 非编码RNA对干细胞命运决定过程的调控、与2) 基因组中适应性基因获得/丢失对调控网络演化的影响。

高歌入选首批青年拔尖人才，亚太生物信息网络(APBioNet)执行理事会委员。课题组以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础，通过综合运用大数据与统计学习(statisticallearning)等计算方法，整合高通量遗传学与功能基因组学数据，探索新表达调控因子的功能与演化及其对生物体新性状和新功能的贡献。目前课题组主要研究方向包括1)非编码RNA对干细胞命运决定过程的调控、与2)基因组中适应性基因获得/丢失对调控网络演化的影响。

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入选首批青年拔尖人才，亚太生物信息网络(APBioNet)执行理事会委员。课题组以生物信息学分析技术、方法与平台开发为基础，通过综合运用大数据与统计学习(statistical learning)等计算方法，整合高通量遗传学与功能基因组学数据，探索新表达调控因子的功能与演化及其对生物体新性状和新功能的贡献。目前课题组主要研究方向包括1) 非编码RNA对干细胞命运决定过程的调控、与2) 基因组中适应性基因获得/丢失对调控网络演化的影响。

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