刘志毅
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刘志毅 人工智能科学家

1 现任上海人工智能实验室高级研究员、上海交大安泰AI与营销研究中心特聘研究员、上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任。曾任商汤科技智能产业研究院主任。主要研究领域包括人工智能、智能经济以及数字经济学等,个人学术专著包括《智能经济》、《数字经济学》、《AI与区块链智能》等,出版多部英文专著并翻译海外学者专著。

作为专家组成员受邀参与多个国家部委与国际专题研究,包括科技部《新一代人工智能报告》 (2020年)、人民网研究院《移动互联网蓝皮书》 (2020年)、联合国《AI可持续发展白皮书》 (2021年)、上海法学会《世界人工智能法法治蓝皮书》 (2021年)等。

2、出版过多部重量级中英文著作,包括但不限于

  • 作为专家组成员受邀参与多个国家部委与国际级专题研究:科技部《新一代人工智能报告》、人民网研究院《移动互联网蓝皮书》、联合国《AI可持续发展白皮书》、上海法学会《世界人工智能法法治蓝皮书》等。

  • 参加多项国家级标准制定:《人工智能产品伦理风险控制指南》(国标),牵头起草人;《人工智能风险评估模型》(国标),主要起草人;《人工智能可信赖白皮书》,主要起草人。

  • 第一本高等院校使用的AI+区块链教材:《AI与区块链智能》。

  • 多次作为中方代表参加国际学术交流:2021年12月作为中方代表专家参加中法人工智能研讨会;2022年3月为英国首相战略组、政府内阁办公室前政策顾问丹尼尔.苏斯金德新书《没有工作的世界》作序。

3、技术大牛+数字经济学家+跨学科综合学者,揭秘刘志毅的三重身份!

除了是一位扎根实验室的技术大牛,刘志毅先生的另一个身份是数字经济学家。二十大对加快建设数字中国作出重要部署,刘志毅先生作为商汤科技政策研究总监,将结合过往在交大法学院的研究经历,从法学、经济学、政策端等多个角度,跨学科为行业投资者展现最新的AI世界。

课程提纲

一、AI技术演进:从判别决策到创造生成

1.1 AI推动的第四次工业革命

1.2 从决策到生成,AI技术是如何迭代演进的?

1.3 决策式AI vs 生成式AI 有哪些不同?

1.4 决策式AI有哪些应用场景?

1.5 通用人工智能(AGI)与大型语言模型是怎样结合的?

1.6 技术路径与要素支持:算力+算法+数据

1.7 技术展望与瓶颈分析

二、AIGC:生产力的革命

2.1 AIGC:“最有商业前景的人工智能技术”

2.2 技术发展历程:为什么说2022年是拐点之年?

2.3 ChatGPT:“大数据+大模型+大算法”成就AIGC发展里程碑

2.4 GPT-4:实现了哪些突破?

三、AIGC的各场景应用

3.1 AIGC应用场景:文本生成、音频生成、图像生成、视频生成

3.2 案例分析:AIGC在游戏开发领域中的应用

3.3 案例分析:AIGC在医疗健康领域中的应用

3.4 其他多行业垂直应用

四、AIGC海内外发展现状

4.1 海外创业公司发布的AIGC大模型有何异同?

4.3 国内AIGC产业链的发展现状

4.5 从产品到游戏,国内互联网大厂是如何布局AIGC的?

五、通用AI时代的未来应用与投资展望

5.1 通用AI产业链各环节发展趋势

5.2 行业未来的商业模式展望

5.3 个人与企业如何抓住AI时代浪潮?

5.4 智能科技的未来影响与投资展望


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刘志毅 人工智能科学家

1 现任上海人工智能实验室高级研究员、上海交大安泰AI与营销研究中心特聘研究员、上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任。曾任商汤科技智能产业研究院主任。主要研究领域包括人工智能、智能经济以及数字经济学等,个人学术专著包括《智能经济》、《数字经济学》、《AI与区块链智能》等,出版多部英文专著并翻译海外学者专著。

作为专家组成员受邀参与多个国家部委与国际专题研究,包括科技部《新一代人工智能报告》 (2020年)、人民网研究院《移动互联网蓝皮书》 (2020年)、联合国《AI可持续发展白皮书》 (2021年)、上海法学会《世界人工智能法法治蓝皮书》 (2021年)等。

2、出版过多部重量级中英文著作,包括但不限于

  • 作为专家组成员受邀参与多个国家部委与国际级专题研究:科技部《新一代人工智能报告》、人民网研究院《移动互联网蓝皮书》、联合国《AI可持续发展白皮书》、上海法学会《世界人工智能法法治蓝皮书》等。

  • 参加多项国家级标准制定:《人工智能产品伦理风险控制指南》(国标),牵头起草人;《人工智能风险评估模型》(国标),主要起草人;《人工智能可信赖白皮书》,主要起草人。

  • 第一本高等院校使用的AI+区块链教材:《AI与区块链智能》。

  • 多次作为中方代表参加国际学术交流:2021年12月作为中方代表专家参加中法人工智能研讨会;2022年3月为英国首相战略组、政府内阁办公室前政策顾问丹尼尔.苏斯金德新书《没有工作的世界》作序。

3、技术大牛+数字经济学家+跨学科综合学者,揭秘刘志毅的三重身份!

除了是一位扎根实验室的技术大牛,刘志毅先生的另一个身份是数字经济学家。二十大对加快建设数字中国作出重要部署,刘志毅先生作为商汤科技政策研究总监,将结合过往在交大法学院的研究经历,从法学、经济学、政策端等多个角度,跨学科为行业投资者展现最新的AI世界。

课程提纲

一、AI技术演进:从判别决策到创造生成

1.1 AI推动的第四次工业革命

1.2 从决策到生成,AI技术是如何迭代演进的?

1.3 决策式AI vs 生成式AI 有哪些不同?

1.4 决策式AI有哪些应用场景?

1.5 通用人工智能(AGI)与大型语言模型是怎样结合的?

1.6 技术路径与要素支持:算力+算法+数据

1.7 技术展望与瓶颈分析

二、AIGC:生产力的革命

2.1 AIGC:“最有商业前景的人工智能技术”

2.2 技术发展历程:为什么说2022年是拐点之年?

2.3 ChatGPT:“大数据+大模型+大算法”成就AIGC发展里程碑

2.4 GPT-4:实现了哪些突破?

三、AIGC的各场景应用

3.1 AIGC应用场景:文本生成、音频生成、图像生成、视频生成

3.2 案例分析:AIGC在游戏开发领域中的应用

3.3 案例分析:AIGC在医疗健康领域中的应用

3.4 其他多行业垂直应用

四、AIGC海内外发展现状

4.1 海外创业公司发布的AIGC大模型有何异同?

4.3 国内AIGC产业链的发展现状

4.5 从产品到游戏,国内互联网大厂是如何布局AIGC的?

五、通用AI时代的未来应用与投资展望

5.1 通用AI产业链各环节发展趋势

5.2 行业未来的商业模式展望

5.3 个人与企业如何抓住AI时代浪潮?

5.4 智能科技的未来影响与投资展望


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