许斌
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姓名:许斌

职称:研究员

教育背景

工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1996

工学硕士 (计算机系统结构), 清华大学, 中国, 1998

工学博士 (计算机软件), 清华大学, 中国, 2006

社会兼职

许斌,清华大学计算机科学与技术系研究员,博士生导师。曾任清华大学全球创新学院副院长,现任中国计算机学会理事、杰出会员、计算机应用专委会主任,中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长,互联网教育智能技术及应用国家工程实验室的知识建模与分析实验室主任,IEEE基础教育知识图谱标准工作组主席。主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究,在AAAI/ACL/TKDE等高水平学术会议与期刊上发表了近百篇论文,是国际学术期刊SOCA的编委。主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”、“知识产权大数据挖掘技术、智能推荐技术及应用示范”等多项国家项目。中国计算机学会第35届中国计算机应用大会主席,中国青年科学家论坛执行主席。获得国家科技进步二等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多个奖项。

研究领域

知识图谱、数据挖掘、人工智能

研究概况

本人的研究方向是网络环境下的知识工程,主要包括知识获取与知识服务的理论方法及应用研究。

知识图谱是当前人工智能方向中表示知识的一种主要方式,是知识工程发展的最新表现形式,从2012年谷歌推出知识图谱(knowledge graph)以来,知识图谱已经在教育、科技、金融、法律等各行各业中得到广泛应用与发展。本人研究知识图谱构建的基本理论方法及应用,利用自然语言处理、深度学习、语义web等技术,研究从文本和数据中构建领域知识图谱,具体包括知识概念体系建立、知识抽取、实体扩充、实体对齐、关系抽取、自动问答等研究任务。以“精知识”为目标,提出一套准确高效的领域知识图谱构建方法,将领域知识图谱的准确率与覆盖率大大提升;针对事件知识获取中的低资源挑战,提出了一套低资源事件检测和抽取方法,从多模态融合、知识蒸馏以及自标注等多个方面,解决了事件抽取中数据标注难、标注资源少的问题。

理论与应用相结合,面向国家重大产业和行业对于知识计算的需求,研发了一套知识引擎,提供领域知识图谱构建、知识建模、知识融合和知识赋能等多种服务,在教育、科技和军事等多个行业知识图谱中得到应用。具体包括:在国家863项目“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术系统”支持下,建立了中国第一个覆盖中小学全学科基础教育知识图谱EduKG(http://edukg.cn/),包含了1000个概念类,160多万个实体,2200万条三元组。在国家重点研发课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推进技术及应用示范”支持下,建立了科技知识图谱,知识概念规模超过800万,服务于智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner中,提供面向科技资源的语义搜索和成果评价等智能服务。

研究项目

基金项目:面向基础教育领域的知识推理问答关键技术研究(2023-2026)

部委项目:基于知识图谱的“科普中国”分析研究(2022-2022)

企业项目:金融知识图谱长文档关系抽取研究(2022-2023)

企业项目:知识建模与分析平台软件开发及系统集成(2020-2020)

国家重点研发计划课题:面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统二期课题——语言智能处理关键技术研究(2019-2021)

企业项目:智能教育技术创新(2018-2020)

国家重点研发计划课题:知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范(2018-2020)

863课题:面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统(2015-2018)

基金项目:跨语言环境中语义链接关键技术研究(2013-2016)

863课题:基于知识本体的知识发现与自动推理系统的研发(2013-2015)

基金项目:基于体域网的移动健康服务的数据可靠性研究(2012-2015)

基金项目:基于多普勒效应的人体传感器网络动态三维定位与监测方法 (2009-2011)

863课题: 面向数据处理的软件生产线 (2007-2010)

863课题: 自适应网构软件技术 (2009-2010)

奖励与荣誉

国家科技进步二等奖——智能型科技情报挖掘和知识服务关键技术及其规模化应用(2021)

清华大学先进工作者(2020)

中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖——智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner(2020)

北京市科技进步一等奖——科技情报大数据挖掘及服务平台(2017)

第45届日内瓦国际发明展览会银奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2017)

昆山国际发明展览会金奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2016)

清华大学优秀共产党员(2015)

中国人工智能学会科学技术进步一等奖——研究者社会网络搜索与挖掘系统(2013)

北京市科技进步三等奖——面向数据处理的软件生产线(2012)

北京市高等教育教学成果二等奖——培养计算思维,笃行创新实践——计算机公共课程改革探 (2012)

清华大学教学成果一等奖——面向研究型人才培养的计算机基础课程体系及教学模式(2012)

清华大学第四届青年教师教学大赛一等奖 (2010)

IEEE CEC/EEE Web Service Challenge竞赛冠军 (2006-2008)

清华大学教学成果二等奖——基于NetBeans的Java语言程序设计”课程推广 (2008)

清华大学优秀教材二等奖——《Java语言程序设计基础》 (2008)

北京高等教育精品教材——《Java语言应用开发基础》 (2008)

清华大学大学生研究训练(SRT)计划优秀指导教师一等奖 (2007)

北京市科技进步二等奖——电子表单自动生成系统及其可视化开发工具 (2001)


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许斌
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姓名:许斌职称:研究员教育背景工学学士(计算机科学与技术),清华大学,中国,1996工学硕士(计算机系统结构),清华大学,中国,1998工学博士(计算机软件),清华大学,中国,2006社会兼职许斌,清华大学计算机科学与技术系研究员,博士生导师。曾任清华大学全球创新学院副院长,现任中国计算机学会理事、杰出会员、计算机应用专委会主任,中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长,互联网教育智能技术及应...
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工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1996

工学硕士 (计算机系统结构), 清华大学, 中国, 1998

工学博士 (计算机软件), 清华大学, 中国, 2006

社会兼职

许斌,清华大学计算机科学与技术系研究员,博士生导师。曾任清华大学全球创新学院副院长,现任中国计算机学会理事、杰出会员、计算机应用专委会主任,中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长,互联网教育智能技术及应用国家工程实验室的知识建模与分析实验室主任,IEEE基础教育知识图谱标准工作组主席。主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究,在AAAI/ACL/TKDE等高水平学术会议与期刊上发表了近百篇论文,是国际学术期刊SOCA的编委。主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”、“知识产权大数据挖掘技术、智能推荐技术及应用示范”等多项国家项目。中国计算机学会第35届中国计算机应用大会主席,中国青年科学家论坛执行主席。获得国家科技进步二等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多个奖项。

研究领域

知识图谱、数据挖掘、人工智能

研究概况

本人的研究方向是网络环境下的知识工程,主要包括知识获取与知识服务的理论方法及应用研究。

知识图谱是当前人工智能方向中表示知识的一种主要方式,是知识工程发展的最新表现形式,从2012年谷歌推出知识图谱(knowledge graph)以来,知识图谱已经在教育、科技、金融、法律等各行各业中得到广泛应用与发展。本人研究知识图谱构建的基本理论方法及应用,利用自然语言处理、深度学习、语义web等技术,研究从文本和数据中构建领域知识图谱,具体包括知识概念体系建立、知识抽取、实体扩充、实体对齐、关系抽取、自动问答等研究任务。以“精知识”为目标,提出一套准确高效的领域知识图谱构建方法,将领域知识图谱的准确率与覆盖率大大提升;针对事件知识获取中的低资源挑战,提出了一套低资源事件检测和抽取方法,从多模态融合、知识蒸馏以及自标注等多个方面,解决了事件抽取中数据标注难、标注资源少的问题。

理论与应用相结合,面向国家重大产业和行业对于知识计算的需求,研发了一套知识引擎,提供领域知识图谱构建、知识建模、知识融合和知识赋能等多种服务,在教育、科技和军事等多个行业知识图谱中得到应用。具体包括:在国家863项目“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术系统”支持下,建立了中国第一个覆盖中小学全学科基础教育知识图谱EduKG(http://edukg.cn/),包含了1000个概念类,160多万个实体,2200万条三元组。在国家重点研发课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推进技术及应用示范”支持下,建立了科技知识图谱,知识概念规模超过800万,服务于智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner中,提供面向科技资源的语义搜索和成果评价等智能服务。

研究项目

基金项目:面向基础教育领域的知识推理问答关键技术研究(2023-2026)

部委项目:基于知识图谱的“科普中国”分析研究(2022-2022)

企业项目:金融知识图谱长文档关系抽取研究(2022-2023)

企业项目:知识建模与分析平台软件开发及系统集成(2020-2020)

国家重点研发计划课题:面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统二期课题——语言智能处理关键技术研究(2019-2021)

企业项目:智能教育技术创新(2018-2020)

国家重点研发计划课题:知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范(2018-2020)

863课题:面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统(2015-2018)

基金项目:跨语言环境中语义链接关键技术研究(2013-2016)

863课题:基于知识本体的知识发现与自动推理系统的研发(2013-2015)

基金项目:基于体域网的移动健康服务的数据可靠性研究(2012-2015)

基金项目:基于多普勒效应的人体传感器网络动态三维定位与监测方法 (2009-2011)

863课题: 面向数据处理的软件生产线 (2007-2010)

863课题: 自适应网构软件技术 (2009-2010)

奖励与荣誉

国家科技进步二等奖——智能型科技情报挖掘和知识服务关键技术及其规模化应用(2021)

清华大学先进工作者(2020)

中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖——智能型科技情报挖掘与服务系统AMiner(2020)

北京市科技进步一等奖——科技情报大数据挖掘及服务平台(2017)

第45届日内瓦国际发明展览会银奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2017)

昆山国际发明展览会金奖——科技情报大数据分析挖掘服务平台(2016)

清华大学优秀共产党员(2015)

中国人工智能学会科学技术进步一等奖——研究者社会网络搜索与挖掘系统(2013)

北京市科技进步三等奖——面向数据处理的软件生产线(2012)

北京市高等教育教学成果二等奖——培养计算思维,笃行创新实践——计算机公共课程改革探 (2012)

清华大学教学成果一等奖——面向研究型人才培养的计算机基础课程体系及教学模式(2012)

清华大学第四届青年教师教学大赛一等奖 (2010)

IEEE CEC/EEE Web Service Challenge竞赛冠军 (2006-2008)

清华大学教学成果二等奖——基于NetBeans的Java语言程序设计”课程推广 (2008)

清华大学优秀教材二等奖——《Java语言程序设计基础》 (2008)

北京高等教育精品教材——《Java语言应用开发基础》 (2008)

清华大学大学生研究训练(SRT)计划优秀指导教师一等奖 (2007)

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    指挥自动化和人工智能专家。1944年11月出生于江苏省泰县(现江苏省泰州市姜堰区)。中国工程院院士、欧亚科学院院士,指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院,1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员,中国指挥和控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长。李德毅参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发;最早提出“控制流—数据流”图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法;证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性;提出云模型、云变换、云推理、云控制等方法用于不确定性认知和云计算,在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验和智能驾驶中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项,获得10项发明专利,发表论文130多篇,出版中文著作5本、英文专著3本。现为北京邮电大学计算机学院院长。1967年毕业于南京工学院(现东南大学),1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任中国电子系统工程研究所副所长,国家自然科学基金委员会信息科学部主任。
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    倪光南,1939年8月1日出生于浙江宁波,计算机专家,中国工程院院士,中国科学院计算技术研究所研究员 。 1961年倪光南从南京工学院毕业后被分配到中国科学院计算技术研究所工作 ;1964年作为外部设备插件组长参与的119机研制项目获得全国科技大会奖;1968年参与717机显示器研制;1981年至1983年在加拿大国家研究院做访问研究员;1984年初组织课题组研发出了汉字处理的第二项产品,即“LX-80联想式汉字图形微型机系统”;11月应邀出任“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”总工程师;1989年11月14日计算所公司改名为联想集团公司,倪光南担任公司董事兼总工,主持开发了联想系列微机;1994年被遴选为中国工程院首批院士;1999年被联想集团解聘;2002年至2011年担任第五、六届中国中文信息学会理事长;2011年获得中国中文信息学会终身成就奖;2015年获得中国计算机学会终身成就奖。 倪光南一直从事计算机及其应用的研究与开发,参与研制中国自行设计的第一台电子管计算机(119机),20世纪六、七十年代开展汉字处理和字符识别研究,首创在汉字输入中应用联想功能。
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    邬贺铨,男,汉族,中共党员,1943年1月16日出生于广东省广州市,原籍广东省番禺县(今广州市番禺区),中国工程院院士,光纤传送网与宽带信息网专家,重庆邮电大学名誉校长,曾任中国工程院副院长,电信科学技术研究院副院长兼总工程师,大唐电信集团副总裁,中国互联网协会理事长。 1964年,邬贺铨毕业于武汉邮电学院; 1964年6月至1969年6月,工作于邮电部邮电科学研究院;1969年6月至1975年6月,工作于四川眉山电信总局505厂;1975年6月至1979年6月,工作于重庆邮电部第九研究所;1979年6月至1993年6月,任成都邮电部第五研究所数字通信研究室主任;1993年6月至1999年6月,先后任电信科学技术研究院副院长兼总工程师,大唐电信集团副总裁;1999年当选为中国工程院院士; 2002年1月至2010年1月,任中国工程院副院长。 邬贺铨长期从事光通信系统和数字通信网的研究与项目管理工作。
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    高红冰,现任阿里巴巴副总裁、政策研究室主任、高级研究员,是中国社科院信息化研究中心理事和特邀研究员,浙江省委党校特聘教授,信息社会50人论坛成员。高红冰是中国互联网资深人士,承担过中宣部、国家安全部、发改委、工信部、知识产权总局等十多项中央、国务院有关部门的互联网政策和战略研究课题。曾担任华为、腾讯、百度、阿里巴巴集团等多家大型互联网和IT公司的常年政策与战略顾问。

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