董海滨老师：智能制造与工业4. 0
课程背景：
智能制造的热潮席卷全球，也为中国企业的发展提供了巨大机遇。如何抓住这次发展的机遇，实现转型升级，弯道超车，是每一个中国企业都要认真思考的问题。
为此，我们开发了《智能制造与工业4. 0》课程，为大家全面、深入解读智能制造的内容。同时，基于海尔、红领、宝马等优秀企业在工业4. 0和智能制造方面的实践和探索，为大家呈现一场理论研讨和实践深度结合的课程。
课程收益
● 深入了解智能制造和中国制造2025国家工业战略；
● 深入掌握支撑智能制造的核心技术与应用场景；
● 深入掌握智能制造与商业模式创新（制造业转型升级）的关系；
● 深入了解国内外优秀企业在智能制造方面的探索与实践；
● 掌握不同行业智能制造的解决方案与智能工厂规划、实施。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：公司高管、管理人员、政府机关人员等
课程方式：讲师讲授+案例研讨
课程大纲
第一讲：智能制造综合解读
视频案例：老板电器的智能工厂
1. 智能制造的定义
2. 工业4. 0的演进过程
解读：德国工业4. 0
3. 工信部智能制造示范项目的六个方向
视频案例：海尔热水器的智能工厂
4. 智能工厂六大核心内容
——智能设计、智能生产、智能物流、智能产品、智能服务、智能管理
第二讲：智能制造的关键支撑技术
一、智能传感器
1. 传感器的分类
2. 视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
1. RFID工作原理
2. RFID与柔性生产
3. RFID与智能物流
4. RFID与设备管理
5. RFID与产品追溯
三、人工智能与机器视觉检测
1. 人工智能的定义与核心技术框架
2. 人工智能的应用场景
3. 机器视觉在企业检测领域的应用
4. 工厂视觉检测项目引入步骤
四、工业机器人与智能装备
1. 六轴机器人工作原理
2. 工业机器人的分类与选型原则
案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
解读：五大智能装备
五、数字孪生与数字仿真
案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
1. 仿真技术与产品设计
2. 仿真技术与工艺管理
3. 仿真技术与物流管理
4. 仿真技术与智能工厂规划
六、物联网（lot）与5G技术
1. 物联网概念与应用场景
2. 5G的特征与七大应用场景
七、工业软件
1. MES系统功能解读
2. 基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
第三讲：智能制造解决方案
1. 汽车行业智能制造解决方案与案例
2. 家电行业智能制造解决方案与案例
3. 钢铁行业智能制造解决方案与案例
第四讲：智能工厂规划与实施
解读：世界工业4. 0灯塔工厂——优秀智能工厂的共同特征
小组研讨：四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
一、智能工厂建设的五个维度
1. 智能工厂建设目标设计
2. 智能工厂的生产自动化与物流自动化设计
3. 智能工厂的信息化布局与数字化
4. 智能工厂建设五层框架
5. 智能工厂规划实施的三个步骤
案例分享：宝钢、徐工、TCL集团等公司智能工厂实施计划
解析：国家标准——数字化车间的通用要求
工具：实施路径图（从精益工厂到智能工厂）
解读：智能制造能力成熟度模型应用
二、智能工厂实施的组织保障和团队分工
